强大的联盟：阿里巴巴云的Salesforce通过AI技术赋

在数字情报浪潮崩溃的时候，数据和AI的深刻整合成为破坏开发瓶颈并实现可持续增长的企业的主要驱动力。 5月28日，2025年第11届全国CIO会议毕业于西安Qinling山脉，结合了近400家大型企业的Cio和IT高管，探索了围绕“ AI+Data+Data+Data Data Empowment Business Specarios”的业务变化的新途径。在同一天，由阿里巴巴云和Lingyang共同组织的亚军被安排举行，并就“启动数字和智能的成长困难和解决AI实施的解决方案的主题进行了激烈的讨论”。作为组织者的代表，Enterprise Network D1Net首席执行官Fen Feng在演讲中欢迎了客人，并与行业分享了观点。他说，国内公司一直在寻找DAT之间的平衡和最佳解决方案安全和业务效率。尽管成本也是一个考虑因素，但在当前的经济环境中，数据安全被认为是一个更重要的方面。它不仅与技术安全有关，而且管理数据的人员也是可靠的。对于许多国内公司选择合作伙伴来说，这也是一个重要的考虑因素。阿里巴巴云（Alibaba Cloud）的Salesforce和Lingyang都是代表性的产品，可提高安全性并提高业务效率。我们特别邀请来自各个行业的两家公司和CIO代表的代表共享。企业网络D1NET CEO FAN WU DATA×AI：企业数字转换的双轮驱动器。在AI重塑业务的背景下，探索和实施“ AI+”的道路已成为行业客户的重要问题。在主演讲中，阿里巴巴云智能集团全球战略合作伙伴的负责人杨小凡分享了“实用的冰毒od" of AI+CRM from the dual perspective of basic capabilities and application scenarios based on the practice of salesforce localization at the Alibaba Cloud. Yang Xiaofan, head of solutions of the Alibaba Cloud Intelligent Group Global Strategy Partnership Department, according to Yang Xiaofan, in terms of the benefits of cooperation, the Alibaba Cloud will fully implement salesforce in China. While ensuring compliance with data and security, salesforce at阿里巴巴云还与公司需要与业务运营合作的许多平台，并且是中国独特的商业环境中的产品，数百家公司已将Salesforce选择为阿里巴巴云，这已经完全证明了其实力和产品价值，以使跨国公司和本地公司在“三大元素”中构建Enterprise。变革，组织陈GE和IT策略。他说，传统的业务和IT协作模型正在发生变化，AI的功能在业务需求的表达和对实施的理解与实施的速度之间大大弥合了差距，以及可变业务需求的组装速度得到了极大的提高。随着效率的不断提高，改变业务组织的方向继续出现。促进AAI计划的企业的关键是开发“ People + Data + AI”的集成，而不是堆叠单点技术，这些技术确实是“强迫”企业加速完成全面的在线业务和数据管理。在没有坚实的数字基础的情况下，AI应用的任何点都很难发挥其真实价值。目前，基于Salesforce产品功能的完整传输，阿里巴巴云中的Salesforce继续提高“平台”和“生态学”，这意味着CRM将从向数据中心和智能机器进行销售工具，并更充分地涵盖业务客户运营的整个生命周期。同时，CRM必须与各种业务系统，第三方服务和大型阿里巴巴云模型进行完全连接并合作，以获得平台的明智基础。只有通过开放且灵活的智能平台的真正发展，才能实现快速响应的业务，并在复杂性和不断变化的业务情况下持续变化。阿里巴巴云的Salesforce将继续建立生态伙伴，以共同建立为各种行业创建智能CRM解决方案，以帮助企业加快数字化转型过程。为了实现数字智能的目的，必须为数据管理一个扎实的基础。阿里巴巴云智能集团（Alibaba Cloud Intellignt）的东西方地区总经理吴蒂蒙（Wu Tiemin）提出了开发AI级功能的想法。第一层是计算功率ER发动机层。添加大型模型提供了重要的计算补充。第二层是数据资产的管理，“建立直立和标准的数据库，而不是制造复杂的金字塔”。这意味着我们可以快速开发围绕特定代理应用情况的所需的最低和标准化数据基础，而不是追求大型且完整的堆叠水平；第三层是代理的主层。这是连接基础大型模型和图层上限应用的“钥匙中间层”。它由高度专业化的核心功能模块组成，例如智能数字获取，洞察报告生成和营销副本生成。这将解决B端应用所需的闭环问题的深度，准确性和过程，并避免在大型Modelo中无法控制的直接通话；第四层，代理的应用层，在主体中，可以快速开发n可以解决特定业务情况的代理，例如成员增长助手和智能招聘筛查。阿里巴巴云智能团体东西方地区总经理Wu Tiemin，基准实践：巨型劳动行业为从“入境技术”到“业务转型”的价值增长开辟了新的势头，当地的扩张和整合一直是传统商业智能的重要一步。在数字化转型浪潮中，Yasahelai和Yager作为制造业代表，分享了如何使用AI技术来实现业务授权的惊人结果。 Yageo集团的王新（Wang Xin）与Yageo的代理人共享培训，标题是“ Al Era的代理商探索和商业思维 - 数据质量是AI基金会”。王新说：“包含AI的数据的质量是AI的质量。数据的质量不仅是数据质量。背后是业务运营的过程，一系列协议和管理例如，当购物指南广泛使用AI工具时，生成的大量连贯性数据和反馈继续回到平台上，帮助他们继续优化数据的准确性，帮助发现潜在的数据质量问题，然后发展更完整的数据标准。然后，在制造业中，ASSA ABL，ABL ABL，ASS ABL，全球锁定的安全性依赖于全球范围的ITS ITS IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT IT ITINTICTY SORMITITY组成依赖。适应快速变化和中国市场的需求，以加深中国市场，并实施本地化策略，Asiasahelai无疑会促进其基本系统的本地化部署，全面切换CRM平台和维护，并创建一个全面的数字系统，并掩盖了SALES，SALES和PACICIA的选择，不仅考虑了技术和成本效率技能，而且还重视供应商和可持续发展概念的匹配。阿里巴巴云中的Salesforce在产品生态，产品性能和绿色网络架构方面与亚洲Paci的需求兼容，并成为第一个亚太合作伙伴。亚太亚太地区IT主任Zou Dong在这次会议上，由Salesforce和Lingyang在Alibaba Cloud创建的展览的综合领域表明了许多AI应用程序并实现了实施技能，这吸引了许多技术，科学技术公司，技术公司和技术公司和媒体员工停止和访问。当AI和数据深入整合到业务质地中时，所有的生活都将刺激和新。从开发开放且灵活的生态系统平台到促进AI在方案中的实施，阿里巴巴云中的Salesforce和Lingyang将共同促进更多comMG MGA技术变革中高质量增长的磁盘。