智能计算行业的五个主要挑战是什么？他建议B

作为数字经济的主要机器，智能计算行业以前所未有的速度再次成为全球经济地图。 4月15日，由北京电动数字情报推动的2025年jiuxianqiao论坛正式踢到了北京数字经济计算机中心。该论坛重点介绍了人工智能行业的“未来前景，创新应用和生态发展”的三个主要领域，并在行业，学院，研究和应用的各个领域工作，以探索实用途径，以加速新的优质生产力。 In the Forum, he Baohong, director of the Institute of Cloud Computing and Big Data of China Academy of Information and Communications Technology, delivered an important speech to the topic of "new development and challenges of the IntelliHen industryteng computing", at malalim na ibinahagi ang kasalukuyang sitwasyon at mga prospect ng takbo ng industriya ngintelihenteng计算。大数据中国信息与通信技术学院的Direktor云计算研究所Siya Baohong，Ay naniniwala na ang Mabilis na pag-na pag-unlad ng人为na katalinuhan na katalinuhan ay na katalinuhan ay nasira nasa sa pamamagitan na na na na na na na na na na na na na na na na na na nag nag na ng na ng na ng na ng na ng na ng saeka ng ng ng ng ng ng ng ng ng Mataas na Pagganap计算大规模模型的功率变得更加容易。智能计算行业的技术要求以及计算能力革命革命的新篇章。近年来，中国的计算能力政策从重点放在早期阶段的计算功率中心的布局上经历了深刻的变化，并优化节能，在中期中提高东方和西方之间的协调，然后再到当前阶段，当时当前阶段的重点变化在独立控制和绿色和低karbon的深层变化中的重点变化。工业部“点链”的方法信息技术进一步增强了计算能力行业的开发路径，从提高单个节点的质量和效率到形成多个节点的链，然后再到高速网络互连，并最终增强工业应用。随着整合和不断变化的新一代信息技术（例如人工智能，大数据和云计算）的加速速度，我国家的计算量表已经迅速增长，并且智能计算行业显示出了新兴的发展。同时，它还面临着一系列严重的挑战：首先，国内芯片在流程，计算强度和生态构建方面仍在国际高级层面上，并且仅限于短期有效的供应；其次，存储架构面临诸如多模式数据管理，计算效率和安全风险等挑战，并且不满足对高级ST的需求通过增长大规模的Madata获得Orage；第三，明智的计算群进入了1/100,000 kcal的周期，并且需要在智能计算网络的构建中建立技术，标准和生态学。第四，已经知道基础设施能源消耗的问题，并且需要加深计算和电气协调系统。第五，智能工业计算行业最初是建立的，并且存在一些问题，例如数据隐私敏感性以及在该行业的垂直应用水平上缺乏高质量的数据集，并且需要加深溪流和流动企业之间的协调机制。面对许多挑战，明智的计算行业发展的未来趋势是什么？破裂的道路在哪里？他认为，从技术发展的角度来看，计算的智能产业将从促进强烈的性能转变为“高性能 +通用”双T架子并行性。低计算模型的出现将促进从训练到识别的AI模型计算强度的需求。同时，存储技术将取得革命性的成功，而新的媒体存储将是未来存储领域发展的方向。网络体系结构将得到充分升级，以满足不同情况下的性能需求。就绿色和可持续发展而言，开发“计算电源”模型合作将成为该行业的同意。 Develop “Chip Manufacturers to break the basic technology methods, Zhongyou Intelligent Computing Service Provider improves computing power servIce Market, while Downstream focuses on the new ecosystem of high -value scenarios. As a deeper player in the AI ​​industry ecosystem, Nortel Digital Intelligence is always focused on promoting AI technology and the industry and empowering industrial development. The innovative paradigm of the "1 AI Inf一方面，它通过建立AI能力的全堆栈基础，为计算能力，数据和模型建立障碍，并为开发人工智能的基础设施建立良好的基础。另一方面，它可以通过传统的行业授权平台为范围的范围提供诸如Virallang of flovertlang-cutter的范围，从而为一方面的范围建立了障碍。北方数字智能还启动了第一个对中国AI芯片的认证系统，并打破了“计算能力岛”的生态瓶颈。验证平台”，这可以有效地解决对国内芯片应用的性能和复杂性缺乏信心的问题，并进一步促进各个行业的良好扩展和国内计算能力。目前，智能的CO行业推动正在建立一个新的历史起点。由Nortel Digital Intelligence代表的高科技业务将继续与生活，行业，教育，研究和应用的所有情况，共存，促进技术变化和行业合作，撰写智能计算行业的新未来，并进入新的情报时代。申请企业家报告，并与企业家分享好主意。单击此处，一起讨论新的创业机会！