杜巴为什么要为人工智能助手“睁开眼睛”？

摘要当AI具有耳朵和眼睛时，在未来硬件变化的支持下，它也将发布更多的潜在变化。 doubao，您可以拨打视频通话。由于在今年年初更新“实时语音调用”功能，因此此功能在用户中不断流行。现在在社交媒体上寻找豆袋，其中6个热门关键字与“呼叫”功能相关联。观众还寻求大量与Doubao通话有关的创意内容。随着视频功能的启动，Doubao的电话始于“维度升级”，并变得更加实用且易于使用。结合视频图像，AI可以更好地理解许多甚至模糊的语音输入，并且用户无需安排一种语言来描述其前面的IMAP。视频通话是一个单一的操作点，但其背后是技术累积和集成到许多领域，例如语言能力，多模式能力，推理AB能力，知识库等以及成本平衡和效率。更重要的是，视频通话功能为AI助手提供了更多的前景。当AI同时具有眼睛和耳朵时，在未来更多硬件变化的支持下，它也将发布更多的潜在变化。 01有助于理解您面前的所有内容，Doubao的视频呼叫功能将带给Doubao的视频能力是提高理解多模式和交互优化能力的第一步。从最基本的“理解”场景开始，用户可以使用任何信息（例如信息和菜单版本）教他们的手机摄像头，并让Dubao提供翻译和说明。此外，在此过程中，用户可以继续使用语言输入来纠正豆子面包的焦点。例如，在博物馆中，当我们开始一个视频通话并问杜巴（Dubao）时，杜巴（Dubao）首先将其视为基于CHA的“新加坡国家美术馆”图片中症状的赛车学。然后，如果我们继续询问横幅的意思是挂在较高的楼层上，疑问将为展览的特定信息提供翻译和解释。在观看展览时，我们还可以握住手机，并随时询问有关任何工作的问题。从作业信息的主要翻译到询问，该作品包括哪个派系，如果有模仿哪个女演员的痕迹，疑问可以做出准确的判断。根据Doubao提供的信息，我们还可以探索一些更深层次的隐藏关系。例如，在新加坡国家美术馆的法院拘留室有一个展示区。在询问了有关Doubao的问题之后，我了解到这里的关系是新加坡的国家美术馆已从前政府大楼和前最高法院大楼转变。前法院的拘留被用来抓住D等待审判的e弱者。在纠正美术馆后，保留了一些拘留，并成为公众访问的美术馆的一部分，使人们能够了解新加坡的司法历史。此外，我们还可以与Dou Bao讨论有关艺术作品的一些理解和观点，并产生了观点。实际上，Doubao已经具有特定的“误差校正”功能，并且不仅符合用户使用的盲目。例如，在这里，当我引用错误的相似性并说这项工作就像“ Mundrian”风格时，Doubao可以纠正我的错误，并告诉我这真的像Andy Warhol。在入侵为什么发生此错误之后，我们可以走。我们还可以指导杜巴（Dubao）批判性地解释和评估作品。这里还有另一个关键点，由于视觉视觉信息是助手，即使我的命令的声音很小，而且bean bun也无法完全识别每个w我说的句子的顺序仍然可以通过获取关键字来准确理解我的目标。在视觉信息提供更高比例的旅行，旅行，展览等的情况下，最好反映杜巴视频通话能力的好处。我们可以将手机提高到遗嘱，让杜巴看看我们面前的东西。从最基本的“它是什么？”开始，我们可以稍微挖掘更多信息和知识。例如，让Dubao扣除基于周围风景的地方，并推荐值得参观周围地区的景点，活动和特殊食物。这既实用又有趣。它适用于旅行，不想制定严格的计划，并希望满足更多意外的惊喜。在餐厅里的食物中，当您遇到“您永远不知道霍诺饮食”的情况时，通过视频通话功能在豆袋中寻求帮助也是适合的。例如，当吃荞麦面时，店员带来了一锅东西像热水。目前，豆面包很容易赠送。基于单个图像的理解和推理的图像图像，即使杜巴可能是更受欢迎的豆袋，我们询问了前面熨衣板。在进一步接触后，发现我们想问的是背面的行李架，但是由于角度问题，我无法将行李架视为健身设备。在进一步询问并从另一个角度识别它之后，杜巴成功地回答了行李架。这是视频通话的主要优点之一。目前，任何AI模型都不可避免地存在“幻觉”和错误。当用户仔细编写大量提示但无法获得所需的输出时，他们的热情将大大减轻他们的AI使用。但是，通过提供其他信息并提供更多的输入补品，AI可能更接近正确答案KLET的需求。可以说在视频通话中场景，AI和用户形成了积极的联系周期。除了阳光明媚的生活情况外，Doubao视频通话还可以在各种情况下进行研究和工作，尤其是基于一些理解和变化的纸质材料。例如，总结许多页面的纸质材料，或回答和正确的问题。 02模型技术的“存储桶理论”和“视频调用”非常简洁，任何用户都没有理解的门槛，但是在其背后，复杂的技术确实是必要的。 Dubao视频呼叫功能核心支持“模型的杜巴视觉理解”。 2024年12月，杜巴首次发布了视觉理解模型，该模型提供了视频呼叫功能的模型功能。除了视觉理解之外，怀疑的视觉理解模型还具有深入思考的能力。它允许Doubao实际解决该主题的主题，研究论文和诊断代码S通过相机。这也是为什么在视频通话中，杜巴可以将“图像屏幕”和“用户语音命令”相结合以准确地了解用户的目标。 doubao不是第一个实施此功能的AI助手，但是如果您想同时具有良好的视觉理解能力，那么根据用户的视觉理解和说明，您可以从用户那里完成所需的信息，以及从用户生成信息的信息，并达到时间达到低延迟，所有这些都具有很高的技术阈值。整个过程类似于“桶理论”。模型应同时使许多方面满足用户的需求，例如真正的“ AI助手”。 03为什么“视频通话”可以解锁更多的AI交互作用？如今，“视频通话”只是Doubao的一个小功能。但是实际上，视觉理解能力中所含的潜力和可能性不仅仅是这样。自从这个诞生以来，大小的相互作用E AI的有用模型已成为“问题和答案”风格。用户的输入提示，AI生成反馈。这里最大的矛盾是修复和编写提示的一个门槛，并且该门槛比预期的要高，并且订婚者的问答被打破了，因此一切都很容易“知道聊天”，而在面对AI时也是如此。视觉图像的引入建立了一个用于人类计算机接触的“上下文”，并且建立此环境不需要任何阈值，并且自然而然地拥有信息。用户只需要举起相机即可。实际上，在了解世界本身的人们的过程中，我们最重要的器官信息永远是眼睛。通过操作Doubao的视频呼叫，已经证明了该模型的有效性。通过相互关联的连贯性和对视觉的理解，用户与AI之间的互动过程变得更加自然，您可以实现想要的目标持续添加和解释。这种类型的用户和AI彼此相互umagabay，并且持续不断地提高及时输入的带宽和准确性。实际上，它长期以来一直与该行业达成一致。自AI大型模型技术诞生以来，几乎所有硬件变化都探索了“相机 +麦克风”的组合。从AI引脚到不同的AI智能眼镜，它们都建立了一种理解方式，使AI可以“看到 +听”。但是，在性能和效率方面，大多数这些硬件都不会像手机一样。现在，当我们使用Doubao的视频通话功能时，我们仍然可以感觉到它仅限于手机硬件运营商。例如，我们很难触摸手机来瞄准我们在我们面前看到的很长时间，而且在某个软件场大声说话并不方便，而且不可能与AI完全交谈以获取声音。这些都是智能手机。作为传统硬件的限制e。从杜巴的“视频呼叫函数”可以看出，“ See + Listen”的输入模式可以代表AI交互的更多可能性。这对于软件来说是完全可行的，并且随着模型功能的进一步开发并伴随着硬件更改，它可以进一步改变AI相互作用的方式。