21独家|理想的汽车已经建立了一个新的计算电源

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21独家|理想的汽车已经建立了一个新的计算电源

为了更好地支持大型模型和智能驾驶的研究和开发,Perfect Auto最近适合“系统与计算组”。在理想的汽车中,系统和计算集团被排名为三个主要组,包括新成立的智能汽车组,组织和金融集团。 CTO XIE管理它们。业务范围包括操作系统,芯片,云计算和对接模型。从许多来源中获悉,“ 21自动Yisee Auto”的主要变化是管理的Longkaiwen操作系统,由Shen Rong管理的“智能云”部门被分开和组合,并且由Longkaiwen统治了一个单独的“计算能力复苏”部门;尽管原始智能部门云下的其他部门与最初的商业系统部门一起建立了“企业情报”的新部门,而部门负责人则是沉rong。先前的to参加理想的汽车,Long Kaiwen担任阿里巴巴OS业务部门的核心系统研发负责人;沉隆是老人的完美。他在2018年加入了理想,并且始终是智能云部门的负责人。参加组织结构变更会议的理想员工表示,建立计算资源部门主要是为了支持自我开发的随后大型模型的扩展和应用。上述人说,与该组中计算的力量有关的原始研发分散在各个第二个部门中,现在等同于集中与部门的计算能力相关的研发人员,”它等同于将计算强度用作中央平台的使用和计算电源的同等部署。”至于安隆(Shen Rong)管理的新“企业情报”部门,相当于中间平台的部门。主要业务是从用户的角度探索性能的发展,同时为整个公司的数字化提供了技术支持。 2025年已经过去了一半。此时节点,上述员工认为有很多因素。首先,因为理想对员工绩效进行半年评估。 “在半年节点中,连接到手的工作完成。与其他几个月相比,调整组织此时节点可以更好地移交和削减工作。”更长的技术计划布局的更重要原因。 “如果该组织仅在年底之前调整了组织,并且该组织可以发挥的支持作用,则有必要等到明年下半年。这将降低研发效率。”添加了上面的人。在更大的目标的指导下,完美开始集中炮火,以对更多的计算能力产生影响。在一次良好的AI对话中去年12月,Li Xiang提出了一个雄心勃勃的智能驾驶计划:在2025年实现L3情报水平驾驶,并计划越过L4水平三年。目前,汽车终端的计算力量已经从关键点开始,WEI小岛正在争夺计算电源游戏。 “ L2 500top的计算强度的高度水平就足够了,但是L3需要改进几次。2000台将是L3甚至L4的重要基本起点。”当大多数汽车公司目前选择使用LiDAR作为安全驾驶的冗余配件时,Xiaopeng是独一无二的,并且坚持使用纯粹的视觉路线。米彭对自己的自发自我开发的奇普(Chipg)在7月3日新推出的G7的信心成为了图灵芯片的第一个模型。为了支持高计算能力,米彭实施了g7中大型VLA(视觉语言 - 动作)模型的局部扩展E第一次。 Nio对计算的强大力量的痴迷是行业中最好的。 NIO三年前发布的NT2平台上的第一辆汽车在整个系列中配备了4个Orin X芯片,计算机为1024台。随后的NT2平台模型符合此计算能力。 Nio ET9是NT3平台上的第一辆车。它配备了两个自我开发的Shenji,具有2000台计算能力。 “我们有4个筹码,可以节省大量资金。这有助于提高毛利率并提高今年的运营质量。” Nio的创始人兼首席执行官Li Bin在媒体采访中说,诸如“ 21 Auto·一景观汽车”在中国电动汽车一百人论坛(2025)。除了Wei Xiaoli外,华为还是巨大的计算能力的竞争对手。华为始终以高密度的计算优势而闻名。 MDC 810智能游戏芯片目前是华为的顶级ACE智能游戏芯片,其计算强度达到400上衣; MDC 610被广泛用于诸如Zhijie,Wenjie,Avita 12,Lantu Dreamer之类的模型中,并且具有多达200个顶部的计算能力。 “我认为L4确实需要更多的计算能力,而计算的力量是所有基金会的基础。”米彭汽车公司首席执行官he xiaopeng据说在G7新闻发布会后完美无缺。他认为,尽管计算的巨大优势大大增加了ITAA的限制AI的功能,但它也可以增加下限,尤其是与安全性相关的限制。但是他认为,计算的力量不能建立在硬件上,而是在“有效的计算能力”中。计算的有效力量决定了芯片可以在实际操作相关任务(例如智能驾驶,智能驾驶舱等)时使用和发挥作用的计算强度。例如,当女儿-in -in -in -law产生芯片时,它被认为具有250台计算机及其Comp的功率,其Comp及其Comp and comp and comp and comp。可以通过重现A+B到2来实现ost,如果您使用B部分,则不会真正使用A部分,或者没有明显的值,因此真正重要的计算能力是有限的。因为小芯片是自我开发的,“所以我们要做的是计算的有用力量。”计算的巨大力量是进入下一个自动化时期的关键“入门票”,而完美是在积极进行布局和准备工作。从组织结构的角度来看,建立一个单独的计算资源部门就是一个示例。 (记者Xuyang也为本文做出了贡献)

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